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國網公司推進數據管理 構(gòu)建數據(jù)管理體(tǐ)係充分發(fā)揮數據價值
2019-09-06 10:22

       8月31日,浙江湖州市市民周乾發現手機裏的浙(zhè)江省政務服務網APP“浙裏辦”多了(le)一項新功能:電力報修。他不知道的是,台風“利奇馬”登陸浙江期間,“浙裏辦”開通了防(fáng)台風服務專區模塊(kuài),電力搶修功能也在其中,為(wéi)全省用電客戶在台風期間申(shēn)報電(diàn)力搶修提(tí)供了快速通道。

       這是國網浙江電(diàn)力與浙江省大數據發展管理局開展的新合作(zuò),通(tōng)過與(yǔ)95598供電服務係統的對接融合(hé),實現了政務雲與浙電雲的連通。

       係統(tǒng)對接的背後是數據的(de)融匯(huì)貫通。將這些數據按照(zhào)標準規範統一(yī)並形成可用、能用的數據體係,是一項(xiàng)複雜而艱巨的任務。

       今年年初,國(guó)家電網有限公司全(quán)麵部署泛在電(diàn)力物聯網建設,對充分發揮電網獨特優勢、開拓數字經濟藍(lán)海市場進行了新探索。

       從(cóng)貫穿“源網荷儲”的(de)電(diàn)力大數據“富礦”中發掘價值,促進數據更(gèng)好地應用,是公司建設泛在電力物聯網的一項重(chóng)要內容。按(àn)照公司關於加快形成跨部門、跨專業、跨領域數(shù)據管理體係,推進(jìn)數據匯集融合(hé)共享的要求,遵循“盤、規、治、用”的總體思路(lù),堅(jiān)持(chí)“統一管(guǎn)理、夯實基礎、服務應用、持續完善”的(de)工作原則,公司上下正加快構建(jiàn)數據管(guǎn)理體係(xì),使分散、孤立的數據得以匯集、共享,更好地發揮(huī)重要(yào)價值。

       梳理盤點業務數據推動標準規範(fàn)統一

       麵對各個感知終端收集接入的海量電(diàn)力數據,首先要進行的工作(zuò)是(shì)盤點梳理、規範標準,形成公司數據目(mù)錄體係,實現數據的快捷查詢、定位、應用。

       什麽是數據目錄?建立數據目錄的必要性和優勢有哪些?不妨用建造一座“數據圖書館”去理解。首先(xiān)是將手裏的所有“書籍”梳理盤點一遍,這也是公司摸清數據家底的過程。接下來,根據書籍的(de)內(nèi)容將(jiāng)其梳理為“文學”“建築學”“生(shēng)物學”等不同門類,形成更為細化的目錄分類,再按類別梳理書籍(數據),使書籍(數據)目錄與實物(相應業務)一一對應,便於按需檢索、統一管理,也免去了每次從海量(liàng)數據中篩選所需信息的重複工作量。

       公司在運信息係統多達百套(tào)以上,每(měi)個業務係統數據庫裏的表都有成千上萬(wàn),既有業務表,又有日誌表、臨時表(biǎo)等,部分表的注釋還不完善。如何梳理形成(chéng)有價值的目錄信息是(shì)數據盤點工作的難點。國網福(fú)建、湖南、陝西電力一方麵組(zǔ)織業務部門、開發運維團隊(duì)辨識重點業(yè)務係統的全量業務數(shù)據表,查找核心的業務數據表,逐表逐字段地(dì)補充完善其技術屬性、業務屬性、管理屬性,構建(jiàn)公司數據目錄。以國網陝西電力為例,近4個(gè)月來,該公司已梳理業務係統20套,標記核心(xīn)業務數據(jù)表1.9萬(wàn)餘張,補(bǔ)充完善(shàn)數據描述(shù)5萬餘處。

       同時,數據目錄並非一成不變,如果源端係統數據結構發(fā)生變動,“圖書館”內的類別和(hé)目錄也需要(yào)同步更新,以保證數據結構一致。國網寧夏電(diàn)力開發了數據盤點工具(jù),通過(guò)連(lián)接係統數(shù)據庫,實時跟蹤預警數據表與字段的(de)變化情況,支(zhī)撐盤點信息(xī)的動態更新、校核、發布,實現數據目錄的(de)線上統一管理與(yǔ)共享,最(zuì)大程度降低人工工作量。

       建立現有數據目錄索引隻(zhī)是整個數據(jù)管理流(liú)程的第一步。接下來還需要進一(yī)步統一公司數據標準,使分散的零部件(jiàn)成為可以相互匹配的有機整體,真正實現數據融通。這就是數據管理的第二步——標準規範建設。

       在推進多(duō)維精益管理體係變革建設工作過程中,國(guó)網江蘇電力發現該公司多(duō)維數據質量上仍(réng)存在較大問題,主要體現在信(xìn)息係統主數據標準規範不統一(yī)、數(shù)據貫通融合(hé)差等曆史沉澱問題,無法有效支撐多維報表數據需求,無(wú)法客觀全麵反映多維精益管理的真實運(yùn)營情況。

       以(yǐ)“設備編碼”為例,目前ERP、營銷業務應(yīng)用和PMS2.0係統中(zhōng)配(pèi)電變壓器均存在“設(shè)備編碼”不一(yī)致情況:ERP係統中配電變壓器設(shè)備編碼為純數字組合,長(zhǎng)度為17位;營銷業務應用係統中編(biān)碼為純數字組合,長度為12位;PMS2.0係統中(zhōng)編碼是數字和英(yīng)文字母組合,長度為17位。營配調融合貫通的程度較低。

       針對“電壓等級”主數據標準規範不統一的情況,國網江蘇電力以國家發(fā)改委《省級電網輸配電價定價辦法(試行)》中(zhōng)對輸配電價核定(dìng)的監管(guǎn)要求為依據,統一將“電壓等級”分為14類,製訂了電壓等級分類(lèi)標準和編碼規範;針對設備編碼不統一的問題,組織製(zhì)訂統一的設備編碼規則、長度、名稱等規範。

       基於製訂的標準規範,國網江蘇電力推進標準在信息係統中的執行和應用,完成多維精益相關數據清理,統一了係(xì)統中的電壓等級、業務(wù)活動、資產類型等維度數據,實現了多係統數(shù)據融(róng)合,為多維精益報(bào)表(biǎo)中輸配電成本的準確(què)歸集與(yǔ)分(fèn)攤提(tí)供了支撐。

       通過梳理跨專業數據標準問題,公司及時發現數據標準不統一、跨專業數據不匹配等問題,使(shǐ)典型數據標準問題得(dé)以有效解決。今年,公司(sī)將“營配貫通優化提升(shēng)”列為泛在電力物聯網建設重點任務,開啟營配深度貫通建設,進一步提升營配基礎(chǔ)數(shù)據(jù)質量。同時,公司鼓勵各單位從促進(jìn)數據(jù)共享應用(yòng)的(de)角度,推(tuī)動數據標準和規範建設,以滿足數據共享(xiǎng)和應用需要。

       持續提升數(shù)據(jù)質量切實發揮數據價值

       已經分類(lèi)安放好並統一(yī)標準接(jiē)口的數據,初步(bù)滿足(zú)了共享應(yīng)用的要求。但隻有(yǒu)持續提升數據質(zhì)量,才能讓(ràng)數據真正好用。因此(cǐ),數據質量治理工作必不可少。

為認真貫(guàn)徹(chè)落實公司大數據建設工作要求,5月18日,國網湖南省(shěng)電力有限公(gōng)司正式啟動源頭數據治理工作。麵對數出多門、數據差錯(cuò)多、數據共享難、效率低等諸(zhū)多數據痛點, 該公(gōng)司(sī)用4個月完成(chéng)3193萬條源(yuán)頭數據治理工作,發現並整改問題406.23萬條,各專業納入治(zhì)理數據完整率達到99.51%以上,準確率達到99.10%以上(shàng)。

       通過建立數據治理常態工作機製,公司發動各部門、各單位從數(shù)據源頭逐(zhú)字段清查,確保現場、檔案、係統數據一(yī)致,治理規模達3193萬(wàn)條,數據(jù)質量大幅提升;完成營銷、PMS、ERP等係統2430條數據質(zhì)量核查規則的線上管理維(wéi)護,實現跨平台數據質量自動核查、問題數據隨時可查,促進基層提升數據質量整(zhěng)改(gǎi)效率;以公(gōng)司考核指標體係線上化為助手(shǒu),支撐評估(gū)基層單位專業工作,進(jìn)一步提升數據真實性,數據造假問(wèn)題基本得到解決。

       數據收集是基礎,數據盤點、規範(fàn)、治理是(shì)過程,讓數據應用於實際生產,更好地發揮價值才是數據管理的目的所(suǒ)在。

       8月30日,家住湖北省黃(huáng)岡市蘄春縣常青花苑小區的居民曹誠利發現家中停電,還沒來得(dé)及打電話報修,手機就收(shōu)到短信,通知他搶修人員正在趕(gǎn)來。這得益於國網湖北省電力有限公(gōng)司研發的“班組透視窗”係統(tǒng)。目前,該係統(tǒng)已在湖北(běi)1049個供電所全麵上線。基層員工隻需花費10分鍾就能獲(huò)取(qǔ)客戶電表信息(xī),一鍵調取營銷業務係統、用電(diàn)信息采集係統、PMS2.0、95598、量價費損5個係統的數(shù)據資源,實現37個監測主題從異(yì)動概況到明細輸出的全(quán)過程操作。

       8月25日,國網(wǎng)大數據(jù)中(zhōng)心(xīn)數據分析人員張(zhāng)磊打開電腦(nǎo)開始工作。電腦桌麵上,“數經e-電力經濟指(zhǐ)數”頁麵顯示著最(zuì)新的“電力經濟指數趨勢圖”。趨勢圖按月度與季度(dù)簡潔直觀地展現著不同地域、不同產業(yè)的經濟波動情況。張磊看到,重(chóng)慶市第三產業經濟增速持續穩(wěn)固提升(shēng),通過第三產(chǎn)業(yè)下沉到具體的行業分析,可以發現經濟增(zēng)速平穩與重慶市調(diào)整(zhěng)產業結構、大力發(fā)展數字經濟存在正相關關係。他按照數字產品的工藝流程,組裝圖標與文字,並編寫形成《重慶(qìng)市(shì)電力經濟指數(shù)報告》。

       這是利用(yòng)國網大(dà)數據中心協同國網重慶(qìng)市電力公司構建的“數經e-電力經濟指數”中產業分析模塊實(shí)現的功能。“指數分(fèn)析可以讓我們快速(sù)獲取區域與產業最新發展趨勢,對宏觀經濟分析監(jiān)測預測工作具有很高的參考價值。”重(chóng)慶市綦江區發改委分析人(rén)員說。

       下一步,公司各單位還將圍繞數據管理(lǐ)相關重點(diǎn)工作(zuò),進一步建立完善數據目錄,聚焦數據質量治理,建立數據標準典型問題清單和(hé)數據責任清單,堅持“以共享為原則,以不共享為例外”,建立數據共享需(xū)求清單和負麵清單,為(wéi)公司(sī)數據融通與共享應用夯實基礎。

       隨(suí)著泛在電力(lì)物(wù)聯網建設的(de)不斷深入,更多具有實用(yòng)價值的大數據服務和數字產品將不(bú)斷湧現。可以(yǐ)預見,數據(jù)將成為培育增長新動能和(hé)競爭新優勢的一大引擎(qíng),為公司持續做強做優做大注入源源(yuán)不斷的強勁動力。

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